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Détail de l'information

Date de l'évènement: 23/05/2018 01:00 - 25/05/2018 00:00 Exporter l'évènement
Christine SAJOT
/ Catégories: AFM, MANIFESTATIONS

2018-23 au 25/05 : Formation "Uncertainty management for computational materials science" à EDF R&D Renardières


Formation Uncertainty management for computational materials science dédiée au traitement probabiliste/statistique en mécanique des matériaux, qui se tiendra à MAI au site de EDF R&D Renardières entre 23 et 25 mai.

Cette 5ème édition de formation est bien adaptée aux besoins industriels émergeant de l'exercice de notre métier. Les participants seront capable d'appliquer des outils statistiques pour enrichir leurs études mécaniques.

La formation est pour vous si:
- vous souhaitez quantifier l'influence des paramètres d'entrée sur les résultats des simulations numériques et/ou des essais expérimentaux ( e.g. compléter l'observation "le paramètre X est plus influent que le paramètre Y" par des indices rigoureux)
- vous avez des données (numériques ou expérimentales), et vous souhaitez découvrir leur tendances, corrélation et interaction. Vous souhaitez également vérifier des hypothèses appliquées à ces données (e.g. elles suivent une distribution normale ou log-normale)
- vos données sont de grandes dimensions, et vous souhaitez les inspecter efficacement avec un outil numérique avancé
- vous souhaitez estimer la probabilité qu'une sortie dépasse un seuil prédéfini et le niveau de confiance associée.


Vous pouvez vous enregistrer dès maintenant à cette formation en suivant le lien :
https://www.congressecurity.net/form/MAI-Iodine2018/

Attention: le nombre de place est limité, alors n'hésitez pas à vous inscrire dès que possible.

Si vous êtes membres du MAI, contactez-nous pour le code d'inscription.
formation Uncertainty management for computational materials science dédiée au traitement probabiliste/statistique en mécanique des matériaux, qui se tiendra à MAI au site de EDF R&D Renardières entre 23 et 25 mai.

Cette 5ème édition de formation est bien adaptée aux besoins industriels émergeant de l'exercice de notre métier. Les participants seront capable d'appliquer des outils statistiques pour enrichir leurs études mécaniques. La formation est pour vous si:
- vous souhaitez quantifier l'influence des paramètres d'entrée sur les résultats des simulations numériques et/ou des essais expérimentaux ( e.g. compléter l'observation "le paramètre X est plus influent que le paramètre Y" par des indices rigoureux)
- vous avez des données (numériques ou expérimentales), et vous souhaitez découvrir leur tendances, corrélation et interaction. Vous souhaitez également vérifier des hypothèses appliquées à ces données (e.g. elles suivent une distribution normale ou log-normale)
- vos données sont de grandes dimensions, et vous souhaitez les inspecter efficacement avec un outil numérique avancé
- vous souhaitez estimer la probabilité qu'une sortie dépasse un seuil prédéfini et le niveau de confiance associée.
Le programme complet est joint à ce mail. Il y a beaucoup plus d'éléments qui pourront vous intéresser.

Vous pouvez enregistrer dès maintenant à cette formation en suivant le lien
https://www.congressecurity.net/form/MAI-Iodine2018/

Attention: le nombre de place est limité, alors n'hésitez pas à vous inscrire dès que possible. Si vous êtes membres du MAI, contactez-nous pour le code d'inscription.

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