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Christine SAJOT
/ Catégories: AFM, INFORMATIONS

UQLab - Plateforme de quantification des incertitudes en mécanique - V1.1 disponible

La plate-forme de quantification des incertitudes UQLab développée à l’ETH Zurich offre une variété de modules permettant de traiter les incertitudes dans les simulations numériques, plus particulièrement en mécanique des matériaux et des structures.

UQLab rassemble dans l’environnement de calcul Matlab les algorithmes les plus récents pour la propagation des incertitudes (méthodes de Monte Carlo et dérivées), l’analyse de sensibilité globale (screening, indices de Sobol’), la fiabilité des structures (méthodes classiques FORM, SORM, tirages d’importance, subset simulation, et AK-MCS) ainsi que pour la construction de méta-modèles (chaos polynomial, processus gaussiens (Kriging), PC-Kriging, représentations tensorisées de faible rang).

La version 1.1  est disponible en ligne depuis le 5 juillet 2018. Elle contient trois nouveaux modules :

-          UQLink, qui permet un couplage très simple avec un code de calcul externe (e.g. aux éléments finis). Des exemples de « wrapper » pour les codes Abaqus et OpenSees sont fournis dans la documentation.

-          Support vector machines pour la régression (SVR) et pour la classification (SVC) : ces deux modules permettent de construire des modèles prédictifs par apprentissage statistique à partir de données réelles ou simulées (i.e. des plans d’expériences numériques). La technique SVR fournit un méta-modèle du code de calcul initial tandis que SVC peut être utilisé en fiabilité des structures.

 

Tous les détails sur le site web www.uqlab.com
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